Fundamentos de la Analítica Digital y Modelos de Datos: Introducción a la cultura basada en datos (Data-Driven). Definición de Objetivos de Negocio, Indicadores Clave de Rendimiento (KPIs) y métricas de vanidad vs. métricas de conversión. Entendimiento del nuevo paradigma de medición basado en eventos y usuarios, y cómo estructurar un plan de medición adaptado a la estrategia de la organización.

Configuración Avanzada de Google Analytics 4 (GA4): Dominio técnico de la plataforma estándar de la industria. Estructura de cuentas, flujos de datos (streams) y configuración de la retención de datos. Creación, modificación y personalización de eventos nativos y personalizados. Implementación del seguimiento mejorado y configuración de conversiones clave para el negocio.

Gestión de Etiquetas con Google Tag Manager (GTM): Aprendizaje del sistema de gestión de etiquetas para implementar códigos de seguimiento sin depender de programadores. Anatomía de GTM: contenedores, etiquetas (tags), activadores (triggers) y variables. Configuración de disparadores de clics, scrolls, reproducción de videos, envíos de formularios y descargas de archivos.

Analítica orientada al Comercio Electrónico (E-commerce Tracking): Configuración y seguimiento del embudo de ventas en tiendas online. Medición técnica de todo el viaje del comprador: visualización de productos, adición al carrito, inicio del proceso de pago (checkout) y la transacción final. Análisis del rendimiento de listas de productos y cupones de descuento.

Análisis del Comportamiento del Usuario y Mapas de Calor: Uso de herramientas cualitativas complementarias (como Hotjar, Clarity o similares). Implementación e interpretación de mapas de calor (heatmaps), mapas de scroll y grabaciones de sesiones de usuarios en vivo. Identificación de fricciones en el diseño, cuellos de botella y barreras de usabilidad (UX) que frenan las ventas.

Modelos de Atribución y Canales de Adquisición: Análisis profundo de la procedencia del tráfico (Orgánico, Pago, Redes Sociales, Directo, Email). Uso correcto de parámetros UTM para el etiquetado y rastreo milimétrico de campañas publicitarias. Comprensión de los modelos de atribución de conversión para entender qué canales inician, asisten o cierran la venta en recorridos multi-dispositivo.

Informes Personalizados y Exploraciones Avanzadas: Dominio del módulo de «Exploraciones» en GA4 para ir más allá de los informes estándar. Creación de análisis de embudos de conversión personalizados (funnel exploration), análisis de rutas de usuarios (path exploration), superposición de segmentos y cohortes para evaluar la retención de clientes en el tiempo.

Visualización de Datos con Looker Studio (Reportes Profesionales): Transformación de datos complejos en tableros visuales e interactivos de fácil lectura para directivos o clientes. Conexión en tiempo real de fuentes de datos (GA4, Google Ads, hojas de cálculo). Diseño de reportes automatizados basados en el negocio, destacando el ROI y la evolución de los principales embudos de conversión.